2025-226: AI in de Forensische Zorg

Doelgroep

Zorgprofessionals werkzaam in de klinische en ambulante forensische zorg binnen de volwassen- en jeugsector. 

Achtergrond en doelstelling

De klinische en ambulante forensische zorg voor volwassenen en jongeren kampt met grote
uitdagingen: er is sprake van krapte van personeel en middelen en behoefte aan innovatieve manieren om de zorg inhoudelijk te verbeteren. Artificiële intelligentie (AI) biedt mogelijkheden om de forensische psychiatrie efficiënter en wellicht ook effectiever te maken. Zo kan gedacht worden aan AI-toepassingen om het werk van zorgprofessionals te ondersteunen (spraakgestuurd rapporteren), de organisatie van forensische zorg te verbeteren (drop-outs voorspellen) of de behandeling van patiënten te verbeteren (AI-gedreven apps of chatbots).

Net zoals bij andere vormen van technologie, zijn er uitdagen bij de inzet van AI in de
forensische zorg:

• Innovaties worden vaak top-down geïntroduceerd en is er te weinig aandacht voor behoeften vanuit de praktijk.
• De inzet van AI in de forensische zorg is gefragmenteerd: er zijn veel losse pilots op instellingsniveau, terwijl kennisdeling en samenwerking op nationaal niveau kan leiden tot meer efficiëntie en kwaliteit.
• Kennis over de mogelijkheden van AI komt vaak niet goed terecht op de werkvloer;
• AI is een containerbegrip, waardoor er een gedeeld lexicon en overzicht van verschillende categorieën en bijbehorende voor- en nadelen nodig is.
• De snelle opkomst en de mogelijkheden van AI gaat hand in hand met nieuwe en complexe ethische en juridische uitdagingen die tijdig in kaart gebracht moeten worden.
• De implementatie is één van de grootste uitdagingen van AI in de zorg, waardoor er behoefte is aan meer kennis over implementatiebarrières en -strategieën.

Het doel van dit project is om te onderzoeken hoe verschillende vormen van AI op een
verantwoorde, effectieve en duurzame manier kunnen worden ingezet in de klinische en ambulante forensische zorg, zowel in de jeugd- als volwassenensector. Concreet levert dit project ten eerste een categorisatie van AI toepassingen met concrete voorbeelden en bijbehorende voordelen, nadelen, implementatiebarrières en veelbelovende richtingen op. Ten tweede worden in het project workshops met implementatiematerialen en -suggesties ontwikkeld. Kennis en materialen worden zo veel mogelijk gedeeld met het veld, onder andere door gebruik te maken van de TechwijzerFZ.

Uitvoerende partij

Transfore in samenwerking met Universiteit Twente.